換向器生產廠家分享八種缺陷檢測

1.缺陷特征分析

1.1槽邊毛刺

槽邊毛刺缺陷特征在圖像上表現為：開槽口小面積的灰度值變化，開槽形狀凸起。

1.2槽打傷

槽打傷缺陷特征在圖像上表現為：開槽的形狀發生嚴重畸變。

1.3槽內卡銅絲

槽內卡銅絲缺陷特征在圖像上表現為：槽內有大塊異物。

1.4槽內毛刺

槽內毛刺缺陷特征在圖像上表現為：開槽矩形小面積凹陷。

1.5外圓不圓

槽內毛刺缺陷特征在圖像上表現為：由于光線反射導致線圈圓柱身部分顏色發生突變。

1.6外圓打傷

外圓打傷缺陷特征在圖像上表現為：圓柱身部分灰度值變暗。

1.7尾端槽口打傷

尾端槽口打傷缺陷特征在圖像上表現為：開槽尾端的形狀發生嚴重畸變。

1.8槽邊毛刺

槽邊毛刺缺陷特征在圖像上表現為：槽邊的形狀發生嚴重畸變。

2.缺陷特征分類以及檢測方案

根據線圈八種缺陷的特征進行分類，以此為基礎確定檢測方案。

2.1槽邊毛刺、槽打傷、槽內毛刺、尾端槽口

槽邊毛刺、槽打傷、槽內毛刺、尾端槽口打傷4中缺陷均為開槽形狀發生變化的開槽口缺陷，因此這4種缺陷可通過檢測線圈開槽的形狀進行檢測，其中槽邊毛刺和槽內毛刺開槽形狀均發生小面積突變，對于開槽形狀而言槽邊毛刺為凸起區域、槽內為凹陷區域。槽打傷和尾端槽口打傷開槽形狀發生大面積畸變，其中尾端槽口打傷發生在開槽尾端區域。

2.2槽內卡銅絲

定位開槽區域后對開槽內的灰度值進行檢測，如果存在大面積灰度值變化區域則認為開口槽內存在異物。

2.3外圓打傷

對線圈圓柱部分的灰度值進行檢測分析，根據圓度部分灰度變化梯度可檢測圓柱部分缺陷。

2.4外圓不圓

由于線圈外圓形狀發生突變的時候外圓顏色發生了變化，為了排除反光效果的干擾，需要將圖像有RGB（紅、綠、藍）空間轉化至HSV（色調、飽和度、亮度）空間對其色調進行分析檢測，從而檢測出圓柱變化區域來判斷是否有外圓不圓的缺陷。

2.5槽邊毛刺

將圖像轉化至灰度圖，定位槽邊并分析其形狀，根據形狀突變情況確定槽邊是否存在缺陷。